2026年“物聯(lián)網(wǎng)”意味著什么?

導(dǎo)讀2026年的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不再局限于消費電子產(chǎn)品或簡單的傳感器,而是包括自動駕駛汽車、人形機器人、工業(yè)機械,甚至整個基礎(chǔ)設(shè)施,從能源電網(wǎng)和交通網(wǎng)絡(luò)到全球供應(yīng)鏈。

5G工業(yè)路由器

物聯(lián)網(wǎng)最初與那些會在牛奶喝完時給你發(fā)短信的冰箱以及可以計算你步數(shù)的智能手表聯(lián)系在一起,但自十年前“物聯(lián)網(wǎng)”一詞普及以來,它已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。

物聯(lián)網(wǎng)描述的是由相互連接的設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò),這些設(shè)備可以收集、交換數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動,而且通常無需人工干預(yù)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程始于1990年Interop大會上展示的一臺聯(lián)網(wǎng)烤面包機,如今已發(fā)展成為連接物理世界和虛擬世界的數(shù)十億個數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)。

首先,智能設(shè)備的數(shù)量呈爆炸式增長。據(jù)IoT Analytics的數(shù)據(jù)顯示,聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量從2015年的134億臺增長到2025年的近200億臺,預(yù)計到2030年將再次翻番,達(dá)到近400億臺。

此外,連接的“事物”范圍也顯著擴大。2026年的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不再局限于消費電子產(chǎn)品或簡單的傳感器,而是包括自動駕駛汽車、人形機器人、工業(yè)機械,甚至整個基礎(chǔ)設(shè)施,從能源電網(wǎng)和交通網(wǎng)絡(luò)到全球供應(yīng)鏈。

第三,或許也是最重要的一點是,隨著人工智能被集成到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中,這些網(wǎng)絡(luò)變得更加智能,能夠?qū)崟r感知、學(xué)習(xí)和響應(yīng)。

“人工智能正在獲得眼睛、耳朵、手和腳,也就是說,它獲得了感知物理世界、進(jìn)行推理并采取行動的能力,”Soracom首席技術(shù)官Kenta Yasukawa說道。“而物聯(lián)網(wǎng)連接正在成為將這一切聯(lián)系起來的支柱和神經(jīng)系統(tǒng):無縫、全球化、始終在線。這并非人工智能炒作或物聯(lián)網(wǎng)炒作的簡單融合,而是一種技術(shù)能力的最終實現(xiàn),它能夠兌現(xiàn)這兩個領(lǐng)域十年來一直做出的承諾?!?/p>

自動駕駛汽車、工業(yè)機器人和其他物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)現(xiàn)在可以進(jìn)行集體學(xué)習(xí),近乎實時地持續(xù)改進(jìn)人工智能模型。“通過將攝像頭設(shè)備作為人工智能的眼睛和耳朵,許多以前不可能實現(xiàn)的用例現(xiàn)在都將成為可能,”Yasukawa 補充道。

由此催生了人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的出現(xiàn),在這種系統(tǒng)中,系統(tǒng)能夠識別模式和趨勢,提供可行的見解,進(jìn)行預(yù)測,然后自動執(zhí)行操作。

“隨著人工智能的發(fā)展和日益成熟,一個重要的趨勢是預(yù)測性人工智能的發(fā)展和改進(jìn),它現(xiàn)在可以高精度地預(yù)測結(jié)果,”Fountech AI 首席執(zhí)行官 Nik Kairinos 表示?!邦A(yù)測性人工智能現(xiàn)在可以使用數(shù)據(jù)來繪制潛在結(jié)果,并為每個結(jié)果分配一個可能性分?jǐn)?shù)。”

“這項發(fā)展有可能改變多個行業(yè)的組織運營方式,使決策從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?。在工業(yè)環(huán)境中,將預(yù)測性人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合具有廣泛的應(yīng)用。它可以分析物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù),識別可能即將出現(xiàn)問題的信號,例如故障的制造流程或正在出現(xiàn)的安全風(fēng)險,甚至可以采取行動來防止這些問題的發(fā)生,從而提高運營安全性。


“它可以通過識別節(jié)省資源或加速流程的新方法來提高效率。它可以發(fā)現(xiàn)以前未曾預(yù)料到的模式和關(guān)系,并在新方法測試之前確定最佳結(jié)果。當(dāng)然,它還可以通過提供更豐富、更可靠的信息來增強決策能力,從而以更深入的洞察力和信心推動創(chuàng)新?!?/p>



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